ОПТИМУМ СкайНет Ритейл

ОПТИМУМ СкайНет Ритейл (OPTIMUM SkyNet Retail) — система искусственного интеллекта для распознавания товаров на полках по фотографиям в мобильном устройстве.

ОПТИМУМ СкайНет Ритейл анализирует фото товаров (планограммы), ценники и цены на распознанных ценниках, POSM-материалы, и выдает рекомендации по устранению недостатков.

Применяемая технология уникальна тем, что не требует использования дорогостоящих серверных мощностей, - все операции выполняются на мобильном устройстве без подключения к интернету.

Решаемые задачи

• Мгновенное распознавание с высокой точностью изображений на мобильном устройстве в режиме offline товаров, рекламных материалов, ценников.
• Мгновенное автоматическое заполнение всех ключевых документов анализа соответствия стандартам.
• Оперативная передача информации в системы аналитики, прогнозирования и отчетности («умная полка»).
• Получение достоверных аналитических данных.
• Увеличение производительности труда мерчендайзеров.
• Сокращение трудозатрат на аудит торговых точек.
• Снижение доли пустых полок (out of stock).
• Рост продаж.
• Сокращение дефицита товарных запасов.

Ключевые преимущества

• Не нужен интернет — распознавание, анализ, выдача рекомендаций по исправлению недостатков происходят в мобильном устройстве.
• Получение результатов за нескольких секунд.
• Защита информации — фото для распознавания не передаются в облачный сервис по публичным каналам связи.
• Точность распознавания 98+%.
• Ядро распознавания собственной разработки Skynet, использующее передовой опыт технологий машинного обучения.
• Значительная экономия времени мерчендайзинга.

Варианты реализации:

• В составе ОПТИМУМ АСУМТ.
• Независимое мобильное решение.
• Интеграция со сторонними системами.

Программная система ОПТИМУМ СкайНет Ритейл разработана на базе цифровой платформы искусственного интеллекта ОПТИМУМ СкайНет Энжн, включена в . Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации (№6080)