Яндекс.Метрика

Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ

Платформа ОПТИМУМ SkyNet Engine использует технологии искусственного интеллекта для анализа фото и видеоизображений. Решения на базе платформы предназначены для распознавания товаров на полках магазинов, контроля качества сборки продукции на конвейере, предварительной диагностики заболеваний, определения лиц и для других целей.

При использовании мобильных устройств распознавание, анализ и выдача рекомендаций происходят моментально даже без подключения к Интернету.


Преимущества технологии SkyNet Engine для мобильных устройств

  • Оптимизация нейросети. Технология автоматического машинного обучения (Auto-ML) и квантования вектора обучения (LVQ) значительно уменьшают размер модели, не жертвуя точностью.
  • Многопоточность. Алгоритмы предварительной обработки разработаны с использованием стандарта OpenMP, без использования библиотек OpenCV или VXL.
  • Разработана на C++. Быстро и эффективно использует память, позволяет почти мгновенно распознавать изображения, используя ограниченные ресурсы портативных устройств.
  • Панорамирование. Автоматическое выравнивание и объединение двух или более изображений в панораму, устранение дубликатов объектов с использованием наиболее точных алгоритмов (SIFT, SURF, BRISK).
  • Распознавание цифр. Новаторский метод распознавания цифр позволяет определять все видимые цифры независимо от вариантов их написания.
  • Встроенный Android API. Ускоряет процесс интеграции с помощью использования уже знакомых технологий и снимает проблему совместимости.

Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ SkyNet Engine включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Министерства связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

quote

Использование системы распознавания фотографий ОПТИМУМ SkyNet Engine позволило нам получать достоверные маркетинговые показатели из «полей» сразу на мобильных устройствах, в офлайн режиме, что является очень важным фактором. Время, проведенное коллегами в торговой точке, сократилось на 25%, а само количество визитов возросло.

Михаил Здрок, директор интеграции и трансформации МАРС Казахстан

Решаемые задачи

  • Распознавание изображений на мобильном устройстве в режиме offline.
  • Распознавание изображений с камер видеонаблюдения на сервере.
  • Мгновенное автоматическое заполнение ключевых документов анализа соответствия стандартам.
  • Получение достоверных аналитических данных.
  • Оперативная передача информации в системы аналитики, прогнозирования и отчетности.

Ключевые преимущества

Для распознавания и анализа изображения не требуется подключение к Интернету.
Низкая аппаратная нагрузка. Распознавание производится на мобильных устройствах, нагрузка распределяется между ними.
Низкий расход трафика. Только обновление моделей, системные настройки, статистика транзакций.
Время обработки 1-10 с. Зависит от мощности мобильного устройства.
Быстрое время обучения. Автоматический сбор данных для дообучения и поддержания точности работы системы.
Режим офлайн. Мобильное приложение полностью сохраняет работоспособность.
Малый размер моделей. Несколько мегабайт.
Коррекция данных на месте. Пользователь может исправить ошибки распознавания сразу.

Получить консультацию

Внедрения

Ваше сообщение отправлено!

Менеджер свяжется с Вами в ближайшее время.