Яндекс.Метрика

Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ СкайНет

Автономное Мобильное Машинное Зрение ОПТИМУМ СкайНет Энжн (SkyNet Engine) — система машинного зрения на базе технологий искусственнного интеллекта и оригинальных алгоритмов, работающая на мобильных устройствах. Все процессы распознавания образов, анализ, предоставление рекомендаций по исправлению ситуации, автоматическое заполнение отчетов происходят моментально без подключения к Интернету.

Цифровая платформа распознавания образов ОПТИМУМ СкайНет Энжн (Optimum SkyNet Engine) включена в Реестр российского программного обеспечения (№6078).

Решаемые задачи

  • Мгновенное распознавание фото и видео любых, даже плохо различаемых объектов.
  • Мгновенный комплексный визуальный анализ отклонений от стандартов и эталонов.
  • Мгновенные рекомендации («сделай здесь и сейчас для исправления»), мгновенная проверка исправлений («было ---> сделано ---> стало»).
  • Эффективная работа на бюджетных маломощных смартфонах, планшетах, камерах (Android, Linux, iOS).
  • Достижение высокой точности распознавания (реальный целевой показатель в проектах 98%).
  • Готовность к быстрой адаптации для работы на ОС Аврора.

Движок распознавания встраивается в любое стороннее мобильное приложение.


Области применения СкайНет почти не ограничены

Любые важные систематизируемые процессы визуального контроля, где необходимы сравнение с эталонами и стандартами, анализ отклонений, рекомендации «что сделать для исправления». В любой отрасли и сфере применения! Например:

  • распознавание товаров массового спроса в ритейле, мониторинг цен конкурентов, проверка ценников, автоматическая отчетность по выбранным метрикам, аудит рекламных материалов и соответствия объектов заданным стандартам
  • определение дефектов оборудования
  • контроль качества продукции на производстве
  • детектирование средств индивидуальной защиты (СИЗ)
  • определение местоположения персонала в опасных зонах
  • снятие показание и мгновенный визуальный контроль любых приборов учёта с исключением человеческого фактора
  • определение местоположения персонала в опасных зонах
  • контроль соблюдения требований пожарной безопасности, инвентаризация пожарного оборудования

Отрасли и сферы применения

  • Производство и дистрибуция (от завода до полки магазина) товаров массового спроса
  • Розничная торговля
  • Любое дискретное и непрерывное производство
  • Любые процессы осмотров, технического обслуживания и ремонтов (ТОиР)
  • Электро- и теплоэнергетика
  • Нефтяная и газовая отрасли
  • Добыча полезных ископаемых
  • Химическая промышленность
  • Транспорт
  • Строительство
  • Жилищно-коммунальное хозяйство
  • Оборонно-промышленный комплекс

Преимущества технологии СкайНет

  • На 01.06.2024 СкайНет не имеет аналогов в мире по производительности и возможностям применения.
  • Оптимизация нейросети. Технология автоматического машинного обучения (Auto-ML) и квантования вектора обучения (LVQ) значительно уменьшают размер модели, не жертвуя точностью.
  • Многопоточность. Алгоритмы предварительной обработки разработаны с использованием стандарта OpenMP, без использования библиотек OpenCV или VXL.
  • Разработана на C++. Быстро и эффективно использует память, позволяет почти мгновенно распознавать изображения, используя ограниченные ресурсы портативных устройств.
  • Панорамирование. Автоматическое выравнивание и объединение двух или более изображений в панораму, устранение дубликатов объектов с использованием наиболее точных алгоритмов (SIFT, SURF, BRISK).
  • Сквозная технология. Применение практически в любых процессах мгновенного визуального анализа.
  • Распознавание цифр. Новаторский метод распознавания цифр позволяет определять все видимые цифры независимо от вариантов их написания.
  • Встроенные Android API, iOS API. Ускоряют процесс интеграции с помощью использования уже знакомых технологий и снимает проблему совместимости.
quote

Использование системы распознавания фотографий ОПТИМУМ позволило нам получать достоверные маркетинговые показатели из «полей» сразу на мобильных устройствах, в офлайн режиме, что является очень важным фактором. Время, проведенное коллегами в торговой точке, сократилось на 25%, а само количество визитов возросло.

Михаил Здрок, директор интеграции и трансформации МАРС Казахстан

Эффективность

Для распознавания и анализа изображения не требуется подключение к Интернету.
Низкий расход трафика. Только обновление моделей, системные настройки, статистика транзакций.
Все процессы распознавания выполняются на мобильном устройстве < 3 секунд с точностью 98%+. Зависит от мощности мобильного устройства.
Быстрое время обучения. Автоматический сбор данных для дообучения.
Режим офлайн. Мобильное приложение полностью сохраняет работоспособность.
Малый размер моделей. Несколько мегабайт.
Коррекция данных на месте. Пользователь может исправить ошибки распознавания.
Быстрая интеграция со всеми распространенными информационными системами.
Движок распознавания и библиотеки встраиваются практически в любые приложения и контроллеры, работающие под Linux.
Готово к масштабированию без дополнительных затрат.
Российский искусственный интеллект, полностью разработан российскими программистами, без использования внешних компонент.

Получить консультацию

Ваше сообщение отправлено!

Менеджер свяжется с Вами в ближайшее время.